做好高校学生教育管理工作对于高校保证人才培养质量以及实现立德树人的目标具有重要意义。与此同时，伴随着人工智能技术的快速发展，利用先进的人工智能数据分析能力和智能化操作手段等对高校学生教育管理工作进行不断地升级和优化，可以有效提升高校学生教育管理工作水平，已成为当下促进我国高校学生教育管理工作的重要方式和途径。

　　人工智能技术有利于高校通过智能协同管理，优化资源配置。人工智能并不能完全代替人，而是在某些领域和环节发挥着积极作用，两者之间存在着相互配合的作用。人工智能技术善于做有固定程序可以反复计算的工作，而且善于分析事物的特征，在这方面有着突出的优点，可以迅速地完成一些复杂的规律性工作。在教育管理中，将人工智能引入高校学生教育管理中，有利于把人工智能算力和人的智慧结合在一起，实现了对各种资源进行再组合，人们也根据自己的优势重新安排自己所拥有的资源，进而不断提升高校学生教育管理工作效率。尤其是对于那些事务性的学生管理工作来说更是如此，例如学籍管理、学风建设、寝室管理、学生奖励与资助、校园安全保卫以及一些危险事情的发生等等，所有这些管理举措都可以做到有章可循，通过AI就可以把学校这些工作交由人工智能自动完成，减少错误发生的机会，使管理人员不再忙于琐碎的工作，把更多的注意力放在指导学生的健康成长上。

　　人工智能技术有利于高校扩展管理边界，提升个性化服务水平。一方面，高校通过人工智能技术，广泛地汇集了各类型的数据，形成描述管理对象的基础性信息。那些在模式里无法量化的学生的行为表现、学习状态以及彼此间的关系，在平台上都得以呈现并成为可以分析的对象。通过对这些数据进行关联、交叉挖掘，能够发现隐藏在表面之下的内在联系和发展趋势，这使得高校学生教育管理工作由经验驱动转向信息驱动，由片面到全面，实现对情况的全面把握。另一方面，人工智能具备强大的数据分析能力和模式识别能力，在很大程度上突破了以往教育管理模式所存在的限制条件，使得管理工作的开展由原来的集体转向个人层面。这就意味着管理工作将不再以普通人的需求为基础，而是针对每一个学生的特点做出响应。比如，高校学生管理人员通过观察了解学生的学习情况、习惯爱好和发展要求等信息，就可以制定出符合他们发展需要的具体措施，帮助每一位学生获得应有的成长，这是一种非常精细化并且具有针对性的工作方式，也代表着教育管理工作在思想意识方面的重大飞跃。

　　人工智能技术有利于高校学生事务工作队伍的人才构成重构。一方面，在传统的学生教育管理和工作中，一些简单的、重复的、具有标准流程的工作都可以由AI代替人类来执行，这对于与学生日常生活相关联的教学辅助、行政部门以及后勤部门的工作人员来说，他们将会受到极大的影响。同时人工智能也可以根据学生们的学习资料以及行踪路线为他们提供个性化的学习建议。由此可见，高校学生教育及管理部门的人员结构会因人工智能技术的应用而发生改变。另一方面，人工智能也会影响学生教育成果的量化评估。以往的教育评价以经验或感觉为主导，而在当前阶段，通过教育评价改革引进大数据理念，推动了教育量化评估方式的发展。而且借助人工智能可以使教育大数据来源更加广泛，还可以运用更高级的数据分析方法揭示更多的教育问题，这对于学生教育成果的量化评价也将取得巨大的进步，这对于做好准确有效地教育管理工作起到了很好的促进作用。

　　加强人工智能视域下高校学生教育管理工作，要转变管理理念，树立智慧思维。在人工智能时代背景下，高校的学生教育管理工作要在思想上做出深刻的改变，将过去靠经验和被动处理问题的方式，变为现在通过数据分析和具有引领作用的智能管理模式。这就需要高校学生教育管理者具备数据和协同的理念，促使管理者自身发生变化，在管理和工作模式方面有所改进，并且能够重新调整自己的思维方式。对于高校学生教育管理来说，加强数据思维，能够让其认识到数据的重要性，对学生在学校的学习情况及平时的行为表现等方面的信息进行全面分析与整理，然后利用这些数据展示学生的表现状况、评估管理效果并给出相应的解决对策。因此，高校要积极鼓励辅导员或相关专业的老师等基层管理人员，运用先进的技术手段完成大量机械式的事务操作，让他们不再那么忙碌，而是能有更多的时间和精力关注每一个学生，这样就能促进高校学生教育管理工作在未来取得更大的进步。

　　加强人工智能视域下高校学生教育管理工作，要加强高校数据基础建设，不断拓展应用场景。一方面，高校在创建良好的数据环境基础上，可以实现不同部门之间的有效沟通和资源共享。以数据平台的创建为例，高校应投入资金建立自己的数据中心，且整个技术结构必须包括数据收集、数据存储/计算、数据服务和支持应用程序等部分。同时，通过高效的数据基础设施建设，可以不断增强高校收集和处理相关数据信息的能力，进而不断拓展学生教育管理工作的应用场景。例如，学校可根据协同过滤和内容推荐方法建立个性化的学习资源推荐系统，该平台根据学生所学专业、课程选择历史记录等因素，对学生感兴趣的内容进行分类，然后学生可从大量学习材料中挑选适合的内容，进而通过人工智能技术不断提高高校学生教育管理工作的边界和效率。

　　加强人工智能视域下高校学生教育管理工作，要重塑便捷高效的服务生态。一方面，学校可通过建立基于人工智能的程序，为学生解决一些常见问题，如利用自然语言处理和知识库等开发智能咨询服务系统，可在任何时间和地点帮助学生解答如何获得奖学金、何时何地上课等问题，还可帮助学生了解学校生活相关信息，节省很多时间。同时，学校也可利用人工智能改变办事方式，让学生在网上提出要求，由人工智能技术进行判断和响应，让学生更便捷地完成相关事务。另一方面，学校也应该充分利用人工智能的优势去培养学生们的思维能力。高校通过运用虚拟现实和增强现实技术，可以创建新的学习模式，将学生带入过去的历史情境，让他们亲身体验当年的情景，这种体验式教育以前未曾有过，更能吸引人。同时，通过对学生在网络上发表的文章或评论进行分析，可了解他们的想法、喜好等，并根据这些数据设计相应的工作计划，以达到更好的引导效果。

　　加强人工智能视域下高校学生教育管理工作，要不断优化队伍结构，提升数字素养。一方面，高校要加强数字素养建设。先进的科学是需要人才去引领的。人工智能背景下的高校学生教育管理工作的创新发展对学生教育管理人员的能力也提出了一定的要求。高校应建立由辅导员、技术专家、心理医生等组成的工作组，讨论如何帮助学生学习和发展，如创业或就业等，通过数据分析平台作出准确判断并采取相应措施。同时，要形成积极向上的数字文化环境，如组织与数字化管理相关的展览会或数字节活动，让从事学生教育管理工作的人员关注智能软件应用。这样可为今后开展学生教育管理工作提供保障。另一方面，高校要加强相关人员培训工作，通过经常举行培训会、研讨班、网络课程等学习活动，让学生接受全面系统的数字技能训练，如人工智能技术、大数据分析方法等，使他们逐渐改变原有思维方式，不断提高信息处理能力和人机协调水平，善于利用掌握的数据发现问题，并将其转化为育人行为。

　　加强人工智能视域下高校学生教育管理工作，要完善评价机制，保障管理质量。建立健全有效的评价机制，可以有效保证高校学生管理工作的有效性。高校应该构建一个全方位多层次的智能评价系统，在整个管理系统中形成闭合循环来实现不断进步的目标。高校对学生教育管理工作中的各个方面都应该有具体的评价标准以及相应的衡量方式。比如，管理效率方面可以通过时间消耗、办事速度、成本效益等方面来进行评价；服务的质量可以从办事过程是否顺利、满意度调查结果、投诉数量多少等方面来进行评价；资源的利用率可以从办公设备的数量、工作效率高低等方面进行评价；对于学生活动来说，则可以从活动参与度、学习态度转变程度等方面进行评价。这些方面的每个部分都有其对应的评估项目及评估手段。比如，针对管理效率，我们可以采用时间长短、办事快慢、花费大小等作为评价依据。比如说，将智能化前后学生们办理相关事情所用的时间、耗费的人力进行比较，从而判断效率是否有提高。通过对各项评价项目的反馈，人工智能下的高校学生教育管理工作不断得到进步和发展，进而达到更好的管理效果和为人民服务的目的。

　　人工智能的发展，给高校学生教育管理工作带来新的发展机遇和挑战，未来高校必须坚持创新发展的思想观念，积极探索并运用人工智能的技术手段来解决实际问题，进一步实现学生教育管理工作的智能化、精准化和人性化转变，在这一过程中更好地服务于我国高水平技术型人才培养，从而不断开拓新时代高校学生教育管理工作的崭新天地。

　　作者：刘沛，华侨大学。