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当下，越来越多的企业开始用AI系统初筛简历，甚至直接由AI完成首轮筛选。这种做法，引发了一些求职者对于就业公平等问题的担忧。
AI筛选简历降低了人工审阅的时间成本，确实能够提高企业的招聘效率。但是，招聘在追求效率的同时，还必须兼顾公平与科学。一方面，用AI筛选简历，如果将年龄、院校标签等隐性门槛写入模型，可能造成就业不公；另一方面，过度依赖标准化筛选容易忽略求职者的个性化特质与真实潜力。那些看上去“完美”的简历，并不一定能够符合企业的人才需求。
人才招聘不仅关乎企业的精准识才，更关系到广大毕业生的公平就业权利。AI可以提高效率，但技术应该服务于人。算法偏见存在阻碍人才流动的风险，要警惕AI可能损害就业公平。具体而言，要减少对学历、年龄等标签的机械依赖，转而关注实践能力与成长潜力等动态指标。将技术理性与人文关怀深度融合，才能真正实现招聘高效与公平的统一。
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