职业教育的核心在于传授专业技能、培育职业素养、涵养职业道德标准，既要夯实学生从业本领，更要塑造敬业守信、崇德向善的职业价值品格。但传统教学模式存在一些制约条件：一是真实岗位工作场景难以有效复刻引入课堂，职业规范、职业操守等素养培育缺乏实景依托；二是优质教学资源区域配置失衡，导致技能实训与职业德行养成难以均衡落地。而生成式人工智能的规模化普及，正从根源上破解这一发展困境。2026年4月，五部门联合印发《行动计划》，将职业院校传统专业智能化升级、高技能人才培养及人工智能通识课程建设列为重点任务，首次从政策层面明确职业教育不仅要借力智能技术赋能技能教学，更要以技术为抓手重构育人体系、重塑师生价值共育关系，实现技能培养、职业素养与道德标准培育一体化推进。基于此，本文聚焦人工智能对职业教育教学育人模式的深层次变革，从内在机理层面展开系统探析，厘清智能技术嵌入、职业素养融入与教学模式革新之间的内在逻辑关联。

　　人工智能赋能职业教育的政策背景与技术演进逻辑

　　梳理近年来职业教育信息化相关政策，可清晰看到政策目标正从“买设备、建平台”转向“改教法、变模式”并兼顾“育素养、立标准”的深层育人导向，将职业素养培育与道德标准引领贯穿职业教育数字化转型全过程。早期数字校园建设侧重基础设施投入，重点解决教学硬件短缺问题，尚未将职业素养、职业道德培育与信息化建设深度绑定；2021年《职业教育提质培优行动计划》聚焦数字化平台建设，2025年教育部职业院校信息化教学指导委员会发布《职业院校人工智能应用指引》（以下简称《指引》），不仅细化了人工智能进课堂的操作路径，更提出要借助智能技术搭建职业素养培育场景，推动职业道德标准融入技能教学各环节，实现“技能传授”与“德行培育”同步推进。2026年《行动计划》出台后，“教学模式创新”首次被列为考核职业院校人工智能应用成效的核心维度。这一转变源于产业数字化加速推进，职业岗位技能需求从标准化操作转向智能协作与判断，而传统教学模式不仅与产业用人技能标准存在偏差，更在职业素养、道德标准培育上缺乏有效载体，难以满足企业对“技能过硬、德行合格”复合型人才的需求。这就要求人工智能赋能职业教育既要服务于技能培养，也要服务于价值塑造。《行动计划》对高技能人才的重视，正是推动职业教育模式整体变革，培养学生应对动态岗位情境的能力。

　　人工智能在职业教育领域的应用，大致经历三个阶段：一是辅助工具，如智能化试题库、在线测试等，用于代替部分重复性教学工作，初期的“思政+技术”仅限于网络视频资源的推送；二是系统融入，依据学生画像推送差异化的思政内容，开始介入学习路径的设计；三是全面改造，基于大语言模型及数字孪生技术的发展，对教师的角色、课堂教学形式以及考核方式等方面进行重新定义，如借助虚拟现实与大语言模型，学生可以“置身”革命历史场景、乡村振兴现场，从“被动受教”转向“主动体验”。目前职业教育正处于由工具到系统的转变过程中，在这个过程中的主要问题就是技术的进步远超现有的教育管理制度所能承受的程度，是研究相关实现途径的基础出发点。

　　人工智能驱动职业教育教学模式创新的三大核心路径

　　智能实训从“模拟练习”到“虚实共生”。实训是职业教育关键的教学环节，也是培育学生职业素养、实现育人价值的关键，直接影响学生职业能力的提升与职业品德的发展。传统实训受设备成本高、存在安全隐患、犯错代价大等因素制约，学生实操机会不多，难以锤炼工匠精神、树立岗位责任意识，职业素养培育难以落地。数字孪生技术的应用，有效破解了传统实训痛点，既助力实训教学提质增效，也为职业素养培养与育人价值实现搭建了数字化新路径。

　　合肥信息技术职业学院依托数字孪生技术，精准复刻企业生产线搭建虚拟实训环境，支持学生沉浸式实操体验、系统智能指导纠错。该模式既能快速提升学生实操技能，又能在规范训练中涵养严谨求精的零差错职业理念，践行以训育德、以练润心的育人理念。同时学校深化校企合作，共建贴合岗位的技能考核标准，推进“岗课赛证”一体化融合，将行业规范融入实训全过程，让学生提前适配岗位要求、积淀职业素养。数字孪生不仅还原真实作业场景，更以操作失误为个性化学习抓手，实现技能提升、素养培育与价值引领深度融合。

　　个性化教学从“统一进度”到“精准画像”。职业院校学生学情存在较大差异性。传统的课堂教学一刀切方式，不能满足不同学生需求，成绩优异的学生上升空间小，而基础薄弱的学生与好学生的差距也越来越大。自适应学习系统能够解决差异化教学问题，但是其本身并不能带来改变，还需要配合一个有效的评估机制。而贵阳幼儿师范高等专科学校进行“数智画像”尝试，在学校已有信息系统上搭建了一个以教、学、管、服为主体的大数据平台，并设置了学业发展、思想政治素质、心理健康6个二级子系统，给每一个学生都生成一个不断更新的变化中的数字画像。教师可以通过画像了解学生情况，并给予有针对性帮助。尤其对于农村生源学生，人工智能可以识别其家乡情结、文化认同感及价值观，然后推送适合他们思维方式的内容，如农村改革开放历程、打赢脱贫攻坚战成果、基层先进人物事迹等，这样精准化的思政供给使教学更贴近实际，更有说服力，同时也能有效激发学生对家乡建设的责任心，与参与乡村振兴事业的热情。

　　产教融合从“校企合作”到“AI驱动共生”。产教融合是职业教育的核心命题，传统校企合作存在结构性短板，企业对教学内容更新的需求远快于学校课程修订周期，学生所学与岗位所需始终存在时间差。人工智能的介入，意在构建企业技能需求与课程内容的动态响应机制，缩短产业变化到课堂响应的链条。无锡科技职业学院牵头组建长三角AIGC产教融合共同体，63所高校、37家企业和行业协会，以区域AIGC产业集群的技能需求为驱动，建立模块化课程动态更新体系，解决了传统教材更新滞后的问题。从乡村振兴战略视角看，职业院校可与县域农业企业、乡村合作社、农村电商平台 联合开发课程，将乡村产业需求转化为教学内容。借助人工智能技术，实现农村产业数据与课程体系的动态对接，培养一批“下得去、留得住、用得上”的吃苦耐劳、敬业奉献的实用型人才。

　　人工智能技术在职业教育教学模式创新中的应用挑战与对策

　　教师数字素养，补短板须完善制度。人工智能应用于课堂的效果，在很大程度上取决于教师对新技术的认知水平与教学设计能力。当前职业院校教师数字化培训尚不充分，多数停留在基础技能层面，缺乏促进教育理念转变的设计思维训练，且培训频率跟不上技术迭代速度，导致教师普遍处于被动接受状态。职业教育的教师不仅要提升数字技术使用能力，还须具备将人工智能工具与课程思政内容深度融合的教学设计能力。要解决这个问题需要建立有效的机制来激发教师积极性，把数字化教学能力作为评职称、考核的重要内容，且加强新技术培训，使得教师能够获得提升自我新途径，也能增强学习内生动力。2026年《行动计划》提出将人工智能内容纳入到教师资格认证中，用制度手段起到激励与鞭策的作用，对提高教师数字化水平起到积极作用，也需要各地能尽快落实这项工作。

　　伦理风险与数据治理，规则建设须前置。AI教学系统大量收集学生学习行为数据，在构建精准学情画像基础上会造成对学生个人隐私泄露的担忧。算法推荐系统旨在提高总体学习效果，可能会给特定学习方式或者认知方式的学生带来隐性偏见，往往难以通过常规方式识别。在思想政治教育领域，数据伦理问题更加突出，比如学生的政治观念、价值观等都是极其私密的信息，如果被非法获取或者利用，将会带来严重的后果。所以，在使用AI进行思想政治教育之前，必须坚持最少够用原则，限定数据使用的范围，并且要有明确的数据使用授权制度。要解决这个问题需要做到两个方面同时进行：一方面要加强对于学生的技术伦理教育培训，让学生了解技术带来的风险；另一方面也要让学校制定好数据分层管理制度、算法审查以及学生知情同意等一系列规章制度，在技术应用之前就设置好相应的限制而不是出了问题之后再进行弥补。

　　区域资源不均衡，平台供给须向下延伸。数字孪生生产线、专业垂类大模型等技术对算力资源和专业维护能力要求较高，而这些资源在不同地区、不同层次职业院校间分布也不均衡。东部重点院校与中西部普通院校的技术应用起点差距明显，若缺乏系统性干预，还会进一步固化区域教育不均衡格局。特别是对于中西部的职业院校来讲，他们基础较弱，缺少高配硬件又缺乏维护队伍，优质思政技术资源难以有效落地。对此，应加大对中西部基础薄弱院校的专项支持力度，推动国家智慧教育平台思政模块向乡镇延伸，同时开发轻量化、低门槛的AI思政工具，以适应中西部职业院校的实际条件。

　　此外，产教融合的深度推进不仅需要技术支撑，更依赖制度层面的利益协调，需从校企合作章程、成果分配规则等基础制度入手，筑牢产教融合的制度根基。缩小院校间的技术落差，关键在于推动优质资源下沉共享，国家智慧教育平台的扩容、教育智算服务平台区域化的布局，为薄弱院校低门槛接入优质技术资源提供了支持，同时还需强化院校使用能力的培育，以填补平台建设与有效使用间的差距。

　　人工智能对职业教育模式创新的核心价值，并非以机器替代教学环节，而是实现精准个性化反馈、零损耗高风险的操作训练、与产业动态同步的课程内容，让传统条件下相互制约的教育目标得以协同落地，而这一协同落地的核心要义，正是将职业素养培育与育人价值融入到每一个教学环节，实现“技能提升”与“职业素养”的双向赋能。技术带来的改变并不会自动转化为现实成果，合肥、长三角、贵阳、湖南等地的实践均证明，真正推动教学模式变革的实践，都离不开教师角色重构、评价体系变革与制度环境的协同调整，技术赋能的最终形态，是在“师—机—生”三元协同结构中重塑职业教育的育人逻辑。这一系列举措的最终目标，都是为了让技术更好地服务于育人初心，让职业素养培育有载体、育人价值传递有路径。未来，面向2030，推进职教教学模式实质创新，需坚持场景牵引与人本导向相统一，让技术真正服务于人力难以单独实现的教育价值。

　　作者：刘佳卓，辽宁经济职业技术学院