工程人才培养成效日益受到关注 ——

如何培养面向未来的工程师

随着《中华人民共和国学位法》正式施行，全国已有一批工程硕士以实践成果敲开了学位授予的大门；新增智能分子工程、时空信息工程等11个高校本科工学专业；启动构建研究生层次工程教育国际互认体系……今年以来，我国工程教育改革显著加速，这一进程中，高校工程人才培养面临哪些考验、又该如何应对？记者就此进行了采访。

　　1 跨学科培养已成趋势

　　在南方科技大学“机器人感知与智能”课堂上，学生一边操控自制机器人的手柄一边介绍：“我们结合AI算法的路径规划，优化了传感器的响应速度。”台下，教授王建坤追问：“极端环境下的信号稳定性如何解决？”……

　　“数智时代的工程师必须是‘多面手’。”王建坤表示。那么，适应社会新发展的工程人才，究竟需要哪些核心能力？

　　“过去学生进厂，第一件事是抄工艺卡，现在第一件事是问‘数据在哪’。”浙江大学中国科教战略研究院副院长李拓宇表示，数智时代的工程人才除了专业技能外，还要具备跨学科知识与能力，特别是人工智能知识与数据驱动能力。

　　“拿到的数据，得变成算法。”在李拓宇看来，工程人才必须学会“翻译”——把车间异常数据“反应釜声音不对”，拆解成温度梯度、搅拌功率、黏度曲线，再写成AI听得懂的标签。

　　不仅制造业，现代工程建设更少不了数字化。“工程建设是个‘大系统’，涉及土木、机械、电力、通讯等众多领域，但它们都可以通过数字化‘串’起来。”世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克说，绿色引领、数字赋能是当前工程发展的大趋势与研究前沿，而中国正是抓住了数字化这个关键，迎来了工程的快速跨越式发展，“保持发展优势，就需要培养更多掌握人工智能等新一代技术的工程人才”。

　　2 培养模式需进一步匹配产业

　　当培养具备跨学科知识和综合技能的工程人才成为共识后，教育有何作为？

　　记者梳理发现，不少高校有了针对性的调整。如天津大学智能制造专业采用跨院系、跨专业交叉融合培养学生；浙江大学整合教学资源，开设机械电子、计算机科学与技术双学位项目，探索智能机器人交叉创新实验班等人才培养模式。

　　然而，工程人才培养在与产业链匹配等方面，还面临着诸多考验。

　　北京理工大学教育学院院长嵩天分析，当前产业处于转型期，人工智能技术创新人才供给不足，而产业对人工智能技术缺乏深层次转化认识与能力，“这带来了技术场景应用与市场模式确立的不确定性，给高校工程人才培养也带来了‘方向长期看得懂、实践短期不确定’的挑战”。

　　还有一个问题不容忽视：工程师的职业吸引力呈下降趋势。今年刚从浙江大学毕业的邓勇新，目前在中国工程院工作。他坦言，毕业时很多同学更想进入人工智能、大数据等行业。

　　3 既要“修内功”也要“向外看”

　　来自北京理工大学机械与车辆学院的张博（化名），今年也刚硕士毕业，入职后他发现工作中用到了很多人工智能、仿真等新技术。他坦言，走上岗位，逐渐知道自己欠缺哪些能力。

　　在嵩天看来，高校需要切实与产业建立双向深度协同的体系。

　　他建议，一是高校超前布局适应产业需求的新兴领域方向，果断改革传统专业，强化产业变革带动的工程人才培养定位；二是在人才培养环节前置产业创新实践，缩短技术能力与应用转化周期，培养过程中多阶段、多层次嵌入产业需求及实践要素，强化产教迭代次数。

　　浙江大学国家卓越工程师学院院长张光新指出，高校更应注重相对稳定的知识领域、核心能力的培养和专业态度的养成。

　　“工程师的终身学习能力与伦理素养，如自我认知能力、社会责任感等；与工程专业相关的基础的科学、数学、工程知识；发现、分析、提出和解决复杂问题的能力等，是工程人才培养不可改变的核心。高校要‘修内功’，为学生发展打好地基、铺好路。”张光新说。

　　工程教育除了“修内功”，还要“向外看”。

　　近日，在上海举办的2025年世界工程组织联合会全体大会发布的《上海宣言——主动作为：工程塑造绿色未来》提出倡议：将科技向善、全球视野、跨界创新能力深度融入工程教育和工程师终身职业发展。

　　作为世界工程组织联合会非洲工程能力建设特别工作组主席，龚克介绍，该项目将在全球专家网络、课程资源池、各类工具箱的支持下，培训10万非洲工程师、显著提升工程教育水平、转移一批先进适用技术。龚克表示，中国工程界将在这个计划中作出持续性关键贡献，这也将有助于工程教育、工程师职业发展和中非工程技术合作。（本报记者 黄璐璐）