人工智能时代的到来正在深刻重塑着全球的职业生态系统。人工智能技术的快速发展和应用催生了大量新兴职业形态的同时也消解了很多传统职业的边界，使得职业环境的不确定性和复杂性不断提升，人们的职业发展也呈现出非线性发展的趋势。人工智能在不同工作场景的应用也引发了职业能力需求的根本变革。传统简单的、重复性的工作很容易被人工智能所取代，这就要求从业人员需要更高阶的能力。据河北省教育厅2024年度河北省职业教育教学改革研究项目“人工智能赋能职业本科大学生职业生涯规划课程建设的实践研究”（2024ZJJGGC37）成果显示，传统高校以静态规划和信息传递为主的职业生涯规划课程模式面临前所未有的严峻挑战。

　　大数据和人工智能等技术的迅猛发展为职业生涯规划课程带来挑战的同时，也为精准把握职业趋势和学生个性化需求提供了新方法、新思路、新工具，更倒逼课程体系进行彻底变革。在此背景下，探索适用于数智时代的职业生涯规划课程改革路径具有重要的理论和实践价值。

　　目标重构：从就业导向到发展赋能的范式转换。数智化时代对人才素质的要求发生了根本变化，因此，职业生涯规划课程首要任务就是对课程目标的重构，应从传统的、狭隘的就业导向转向赋能全面发展。新的课程目标体系应包含基础目标、核心目标及高阶目前三个层次。基础目标培养学生的职业探索能力，使其能够准确理解数智时代下的职业环境的特点和发展趋势。核心目标要培养发展学生的职业决策能力，包括信息分析、风险评估和选择判断等方面的内容。高阶目标是要帮助学生在不确定的时代建构确定的自我，不断提升学生的职业适应能力，即面对复杂多变的职业环境时具备有效的调整、应对和发展的能力。三个层次的目标相互支撑，共同构成数智时代学生职业发展的能力框架。

　　内容创新：动态知识体系的构建路径。与课程目标重构相配套的是课程内容体系的优化和迭代。数智化转型背景下的职业生涯规划课程的内容应重点突出动态适应性和系统整合性。首先，动态适应性就要求课程内容持续更新迭代，及时反映职业世界的变化。这就要求构建职业信息监测系统，通过数智技术追踪预测职业发展趋势，为课程内容的不断更新提供科学的依据。其次，系统整合性强调课程内容的重构和重构后模块的有机组织。优化的内容体系应包括职业认知、自我探索、职业决策、适应发展四个模块。职业认知模块关注数智化转型背景下职业生态的新特征；自我探索模块帮助学生认识自身特质与发展潜力，构建职业意义感，形成自我概念；职业决策模块培养学生的批判性思维，提升他们科学的职业选择能力；适应发展模块重点训练学生的职业转型和成长技能。这些模块不是简单的并列，而是相互关联的有机整体。

　　方法革新：智能技术与个性化教学的融合。教学方法的创新是课程改革的关键环节。数智化技术为职业生涯规划教学提供了新可能，个性化指导和智能化支持成为课程教学方法创新的新方向。首先，个性化指导将突破传统的统一化教学模式，根据学生个体特征提供差异化教学。这需要建立学生发展档案，记录其兴趣、能力和职业探索行为，为个性化指导提供依据。分组讨论、个案咨询等方法可以增强教学的针对性，满足不同学生的发展需求。其次，智能化支持是利用数智技术创设职业情境，为学生提供体验式、沉浸式学习机会，增强教学效果。智能推荐系统可以根据学生的个性化特征精准推送匹配的教学资源和合适的职业信息。数据分析工具可以帮助教师更加准确地把握每位学生的成长需求。最后，教学方法创新最重要的是学生的主动参与和全程体验。职业生涯规划本质上是学生自我探索和决策的过程，职业生涯规划课程要充分激发每位学生的主体性，可以采用项目式学习、反思写作等方法促进学生深度参与，培养自主规划能力。教师也要注意角色的转变，要从知识传授者转变为学习引导者，帮助学生建构自己的职业发展路径。

　　评价转型：多维能力评估体系的建立。课程评价机制的转型是保障课程改革成效的重要条件。首先，数智时代职业生涯规划课程的评价应该过程性评价和发展性评价相结合，建立多元、动态的评价体系。与传统的结果评价不同，过程性评价要对学习全过程进行持续的评估，更关注学生能力成长的轨迹。发展性评价应该着眼于学生的长期成长，不仅关注即时的学习成果，更重视学生长远的职业发展能力培养的效果。通过追踪调查、校友反馈等方式来评估课程的长期影响。发展性评价能够促使课程超越短期就业指标，关注学生的终身职业发展。其次，评价转型也要重视多元主体的参与。除教师评价外，还应引入学生自评、同伴互评等，帮助学生更加全面准确地认识自己的发展现状。最后，评价结果的运用也应从单纯的成绩评定转向改进导向，为课程的持续优化迭代和学生的终身成长发展提供支持。

　　实施保障：制度支持与技术平台的协同。课程改革的深入推进需要构建制度保障与技术支撑的协同机制，以形成系统的课程改革支持体系。首先，在制度层面，应当建立学校-学院-教师三级保障机制。学校要将职业生涯规划课程纳入人才培养核心体系，明确学分要求和质量标准。同时，学校也要注意完善激励机制，将课程创新纳入教师考核评价体系。二级学院执行层面应组建跨学科课程建设团队，定期研讨和组织教师培训。任课教师也不断提升自身教学素养，系统掌握职业生涯规划的理论、方法及工具，学习先进的课程改革理念，积极落实课程改革，为每位学生提供个性化的成长支持。其次，在搭建人工智能赋能职业生涯规划课程技术平台时应当遵循“数据驱动、智能辅助、开放共享”的原则。基础数据平台要动态整合职业市场数据、学生发展轨迹数据和教学反馈数据，构建职业发展数据库。智能分析平台要通过学习分析技术，实现学生职业倾向的精准画像和个性化职业发展指导。教学支持平台要开发适应移动学习的轻量化应用，配合线上-线下相结合的混合式教学模式。三大平台的有机衔接能够为课程改革提供坚实的技术底座。

　　数智化转型背景下高校职业生涯规划的课程改革不仅关乎课程本身的发展，更关系到高校人才培养的质量和成效。通过特色化、精准化、全覆盖的课程改革，可以更好地帮助学生应对数智时代的职业挑战，实现个人职业发展与经济社会需求的有机结合。

（寇丹华，唐山工业职业技术大学讲师）