人工智能技术的迅猛发展使得全球就业形态发生了深刻变革，对高校职业规划教育提出了全新要求。据河北省教育厅2024年度河北省职业教育教学改革研究项目“人工智能赋能职业本科大学生职业生涯规划课程建设的实践研究”（2024ZJJGGC37）成果显示，传统的静态、匹配的就业指导模式已很难适应动态变化的就业市场。高校亟需把握人工智能时代的发展机遇，构建精准化、特色化、全覆盖的生涯教育体系，帮助学生适应快速变化的就业市场。

　　人工智能时代职业生涯规划教育的转型诉求

　　传统的职业生涯规划通常以帕森斯的“人-职匹配”模型为理论基础。该理论认为职业选择指的是个人在了解认识自己的主观条件与职业需求条件的前提下，将个人的主观条件与职业需求相匹配。人工智能时代的加速到来，使得传统静态的人职匹配的职业规划不再适用于当今社会，职业生涯规划亟需从静态的人职匹配转向动态的人职适配。这就要求高校不仅要转变职业生涯规划教育的育人理念，更要构建特色化、精准化、全覆盖的职业生涯教育体系，为每个学生提供个性化、专业化的职业指导。但是，当前高校职业生涯规划教育普遍面临教学内容同质化、指导手段单一化、评估反馈滞后化等问题，而人工智能技术的迅猛发展为破解这些难题提供了新的可能性。人工智能赋能职业生涯规划教育的本质是通过数据智能、算法模型和人机协同使得生涯教育从经验驱动转向数据驱动、从群体指导转向个性服务、从静态规划转向动态适应。这不仅是技术工具的更新迭代，更是教育理念、教学方法和评价机制的系统性变革。

　　从教育对象特征来看，作为数字原住民的新一代大学生，对人工智能相关工具的接受度和依赖性显著增强，这为人工智能技术赋能职业生涯规划教育创造了良好的主体条件。从政策导向来看，我国高度重视教育数字化，于2022年启动实施国家教育数字化战略行动，并在《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》中明确了国家教育数字化战略行动的发展方向。职业生涯规划教育作为链接学校教育与职场需求的关键环节，其智能化转型具有重要的战略意义。

　　人工智能赋能职业生涯规划教育的实施路径

　　高校在推进人工智能赋能职业生涯规划教育时需要遵循“以生为本、协同共生”的原则，通过开发智能测评系统、建设虚拟仿真平台、完善智能辅助系统、打通数据互联通道，构建人机协同共生的职业生涯规划教育新生态，确保人工智能技术的应用是真正服务于学生发展需求。

　　开发智能测评系统，精准掌握学生成长需求。智能测评系统相较于传统标准化测评工具，展现出显著的动态适应性与个体化服务优势。其核心在于构建“评估-反馈-干预”的闭环机制：通过实时采集学生学习行为数据，结合职业倾向测试结果，动态调整评估模型，精准刻画个体能力图谱。系统不仅能根据学生当前水平推送适配的教学资源，如为基础薄弱者提供阶梯式练习，为学有余力者推荐拓展性内容，还能整合第二课堂表现、社会实践参与等多元数据，生成包含学业发展、兴趣特长、职业潜能等多维度的生涯画像。这种画像并非静态标签，而是随学生成长持续更新的动态档案，帮助教师打破局限，全面洞察个体发展轨迹。基于此，系统可为每位学生定制个性化发展路径，既包括短期学习策略调整，也涵盖长期职业规划建议，真正实现从“千人一面”到“一人一策”的教育转型，为激发学习潜能、促进人才多样化发展提供科学支撑。

　　建设虚拟仿真平台，提供情境化职业体验。虚拟仿真技术通过构建三维沉浸式职业场景，将抽象的职业认知转化为可感知的具身体验。学生能在高度还原的工作环境中模拟操作流程，直观理解不同职业的核心技能与环境要求，这种情境化学习能有效打破传统课堂与真实职业世界的隔阂。在此基础上，增强现实技术进一步突破物理空间限制，通过在现实学习场景中叠加虚拟职业元素，创造“虚实融合”的混合式学习空间。例如，在机械维修课程中叠加设备内部结构的三维模型，或是在商业模拟中实时生成市场数据可视化图表，这种交互方式能显著提升学习的参与感和认知深度。更重要的是，系统通过多模态传感器实时采集学生的操作轨迹、决策逻辑和协作模式等行为数据，结合智能测评算法构建个体能力模型。这些数据不仅能为教师提供精准的学情诊断，更能动态生成个性化教学策略，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的教学转型，最终构建起“感知-体验-反馈-优化”的闭环教育生态，为培养适应未来需求的复合型人才提供技术支撑。

　　完善智能辅助系统，实现全流程就业支持。职业生涯规划需贯穿大学全过程，开发全周期智能辅助系统能构建“认知-实践-反馈-优化”的闭环培养体系。系统从入学初即开展职业倾向测评，帮助学生建立自我认知锚点；大二阶段结合专业特点推送行业动态、技能图谱和实习机会，引导有目标地积累经验；大三时通过简历优化、模拟面试等功能强化求职能力，大四则提供岗位匹配分析和职业发展路径模拟。系统采用动态成长档案模式，实时记录学生能力变化曲线，当市场趋势或个人特质发生显著变化时，自动触发规划调整建议。这种设计突破传统“一次性规划”的局限，将生涯教育融入日常学习场景，通过数据驱动实现个性化指导。系统既是学生的“成长伙伴”，也是教师的“教学助手”，在人机协同中构建起覆盖认知、实践、反思全链条的支持网络，最终帮助学生形成主动规划意识与持续发展能力，为应对快速变化的职场环境奠定坚实基础。

　　打通数据互联通道，构建生态化育人体系。职业生涯规划教育需汇聚生涯导师、专业教师、辅导员、企业导师及校友等多方力量，形成“全员参与、全程覆盖”的育人格局。传统模式下，各主体间存在信息孤岛与协作断层，而人工智能与大数据技术通过构建统一数据平台，实现学生成长轨迹、行业需求及教学资源的动态整合。例如，系统可自动匹配企业导师的专业领域与学生的职业倾向，推送精准的实践指导；校友的职场经验通过结构化处理，转化为可复制的案例资源；教师则能基于数据反馈调整教学策略，形成“需求-供给-优化”的闭环。这种协同机制不仅打破时空限制，更让每位育人主体明确自身定位：生涯导师提供方向指引，专业教师强化技能培养，企业导师注入实战经验，校友分享真实职场生态。各方力量如同交响乐团的各个声部，在数据驱动下和谐共鸣，共同助力学生构建个性化发展路径，最终实现从“单点指导”到“生态赋能”的育人模式升级。

　　人工智能赋能职业生涯规划教育正处于迅猛发展阶段，其目标并不是用技术取代教师，而是通过人机协同增强每位教师职业生涯规划教育的能力，使每个学生都能获得个性化的职业发展指导。在推进职业生涯规划教育智能化转型的过程中，高校应当始终坚持“技术为体、教育为魂”的基本原则，避免陷入技术中心主义的误区。唯有将技术创新与教育规律有机融合，才能真正培养出适应未来社会需求的全面发展的高素质复合型人才，进而实现职业生涯规划教育的时代使命。

（寇丹华，唐山工业职业技术大学讲师）